快讯热点！泰格医药澄清：生产经营正常 暂无其他重大信息待披露

泰格医药澄清：生产经营正常 暂无其他重大信息待披露

北京 - 2024年6月18日 - 针对近期股价波动较大的情况，泰格医药（300347）今日发布公告澄清，公司生产经营一切正常，不存在其他应披露而未披露的重大信息。

泰格医药表示，公司一直严格遵守信息披露的相关规定，及时、准确地履行信息披露义务。截至目前，公司生产经营活动正常，财务状况良好，不存在任何可能对公司经营产生重大影响的因素。

公司还重申了对未来发展的信心，并将继续专注于为全球医药研发客户提供高质量的服务，为股东创造更大的价值。

关于泰格医药

泰格医药（300347）是中国领先的医药研发服务机构（CRO），为全球医药、生物技术、医疗器械企业提供从药物发现到商业化的全方位一体化服务。公司成立于2004年，总部位于杭州，在全球拥有50多个分支机构，员工逾30,000人。

泰格医药的服务涵盖临床试验、制药研发、注册咨询、实验室检测等多个领域，拥有丰富的行业经验和强大的技术实力，已为数千家客户提供了优质服务。公司凭借卓越的业绩和良好的信誉，获得了业内的高度认可，连续多年荣获“中国医药研发服务机构十强”称号。

联系方式

泰格医药

电话：+86-571-8819-8888

[移除了电子邮件地址]

网址：https://www.tigermedgrp.com/zh/homepage

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。